ng电子游戏新闻网讯（通讯员李琳）克日，，，国际先进质料协会（IAAM, International Association of Advanced Materials）为ng电子游戏航空航天学院与集成电路学院双聘教授姚清河揭晓了青年科学家声誉奖章（IAAM Young Scientist Medal），，，以表扬他在可降解生物纤维增强质料方面所做出的卓越孝顺。
姚清河教授获评IAAM青年科学家奖章
该奖章揭晓工具是在质料科学、、工程与手艺领域从事研究事情10年以上、、并作出重大孝顺的科学家和研究职员，，，获奖职员经专家提名、、学术委员会评审、、学术演讲等环节遴选爆发。
受IAAM约请，，，姚清河教授在第60届天下先进质料大会上做了“A Novel IBM-SPH Method for Simulating Flexible Fiber Injection Molding with Biofiber Composites”的专题报告，，，介绍团队在可降解生物纤维增强质料仿真上所作的开创性事情。
可降解的生物纤维增强质料是破解微塑料污染这一天下性难题的主要途径。在国家重点研发妄想的支持下，，，姚清河教授团队与日本理化研究所（RIKEN）的质料团队睁开相助。通过大规模盘算和数据驱动要领，，，展现生物纤维复合质料注塑成型历程中的动力耦合、、能量和物质交流纪律，，，优化制造工艺的要害参数以提升力学性能、、降低生产本钱、、推动工业开展。
IBM-SPH要领仿真差别刚度纤维在流体中的变形
为准确模拟在注塑成型时几何形状、、温度、、压力对聚合物熔体流动性子的影响，，，团队提出了可应用于无网格算法的新型粘弹性模子。针对细长体弱弹性体（生物纤维）和非牛顿流体的动力学耦合，，，开发了一种基于移动最小二乘的浸没界线法，，，乐成在平滑粒子流体动力学算法（SPH）中实现了低震荡与高精度的细长体与薄壁结构的双向耦合仿真。解决了非牛顿流体和细长弱弹性体联合仿真中的界面识别、、动力耦合等难题（见上图）。
面向数据驱动的大规模盘算需求，，，团队开发了一种使用校正迭代的预测解优化算法，，，确保了盘算精度，，，并将盘算效率提升了数十倍（见上图左）。针对现实工业生产的快速盘算需求，，，在华为昇腾 Atlas200DK平台上，，，通过混淆精度算法（见上图右）实现了快速CFD流体模拟，，，为闭环优化工艺流程提供了有力支持。相关系列效果已揭晓在JFM、、CPM等国际权威学术期刊上，，，并获得多项发明专利授权。
文稿终审：张尚武
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